Anwendung von KI auf Krankenbetten
Im Gesundheitswesen wird die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) immer intensiver, insbesondere im Nischenbereich der Krankenbetten, wo die Aussichten für KI-Technologie enorm sind. Mit der Veröffentlichung der Bekanntmachung zur Veröffentlichung von Anwendungsszenarien für KI in der Gesundheitsbranche durch die Nationale Gesundheitskommission (NHC) am 14. November 2023 hat die Entwicklung intelligenter Krankenbetten neue politische Unterstützung und Branchenrichtlinien erhalten.
I. Der aktuelle Stand der KI-Anwendung im Bereich Krankenbetten
1.1 Intelligente Diagnose- und Behandlungsassistenz
Die Anwendung von KI-Technologie im Bereich der intelligenten Diagnostik und Behandlung hat bereits bedeutende Ergebnisse erzielt. So wurde beispielsweise Baidus Lingyi-Großmodell mit seinen leistungsstarken Datenverarbeitungsfunktionen in mehr als 200 medizinischen Einrichtungen eingesetzt und hat die Genauigkeit und Effizienz von Diagnosen deutlich verbessert. Darüber hinaus basiert MedGPT, ein von MedLinker eingeführtes Großmodell, auf der Transformer-Architektur mit einer Parameterskala von bis zu 100 Milliarden (Billionen) und hat während der Vortrainingsphase über 2 Milliarden medizinische Textdaten verwendet, um einen vollständigen Prozess intelligenter Diagnostik und Behandlung von der Krankheitsprävention bis zur Rehabilitation zu erreichen.
1.2 Personalisierte Behandlungspläne
Im Hinblick auf eine personalisierte Behandlung können KI-Großmodelle präzise Patientenprofile erstellen und personalisierte Behandlungspläne formulieren, was zu einer Patientenmanagementstrategie beiträgt, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten ist. Beispielsweise weist das Yuanquan-Großmodell von Round Heart Technology jedem Benutzer Tags zu, und der Managementdienst konzentriert sich auf die Einhaltung der Medikamenteneinnahme durch den Patienten, kombinierte Medikamentenvorhersagen und ein auf den unterschiedlichen Merkmalen des Einzelnen basierendes Rehabilitationsmanagement.
1.3 Verbesserung der medizinischen Qualitätskontrolle
Die Anwendung von KI-Großmodellen hat auch im Bereich der medizinischen Qualitätskontrolle zu Durchbrüchen geführt. Das von Hui Mei Technology eingeführte medizinische Großmodell kann bei Anwendung im Szenario der Qualitätskontrolle von Krankenakten menschliche Experten simulieren, die inhärenten Mängel in Krankenakten automatisch analysieren und Mängelprobleme und Änderungsvorschläge über CDSS übermitteln, damit Ärzte bei der Änderung von Krankenakten auf diese zurückgreifen können.
II. Technologische Fortschritte der KI-Technologie im Bereich medizinischer Betten
2.1 Spracherkennungs- und Steuerungstechnologie
In Bezug auf die Steuerungstechnologie für medizinische Betten hat die Spracherkennungstechnologie bereits praktische Fortschritte erzielt. Eine Studie über die Steuerungsbedürfnisse von multifunktionalen Anti-Dekubitus-medizinische Bettenhat Spracherkennungstechnologie erforscht, die eine Sprachsteuerung von Krankenbettfunktionen wie Rückenschieben und Drehen, Änderung der Sitzhaltung und freies Anheben der Beine ermöglicht, was äußerst praktisch und wirtschaftlich ist.
2.2 Intelligentes Operationssaalmanagement
Ein weiteres Anwendungsszenario für KI-Technologie im Bereich medizinischer Betten ist das intelligente Operationssaalmanagement. Durch die Integration von Technologien wie künstlicher Intelligenz und digitalen Zwillingen werden die Dringlichkeit der Operation, die voraussichtliche Dauer, der Zustand des Patienten, der Arbeitsplan des Arztes und die Verfügbarkeit von Operationssälen umfassend analysiert, Operationen automatisch geplant, Operationspläne optimiert und die Effizienz der Operationsabläufe verbessert.
III. Auswirkungen der KI auf die Industrie im Bereich Krankenbetten
3.1 Verbesserung der Effizienz medizinischer Leistungen
Der Einsatz von KI-Technologie kann die Effizienz medizinischer Dienstleistungen erheblich steigern. In klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen kann KI multimodale Daten (wie Genomik, medizinische Bildgebung, elektronische Krankenakten usw.) kombinieren, um präzise medizinische Unterstützung in Echtzeit bereitzustellen und so die Effizienz und Qualität medizinischer Dienstleistungen erheblich zu verbessern.
3.2 Verbesserung der Patientenerfahrung
Der Einsatz von KI-Technologie kann auch die Patientenerfahrung verbessern. Beispielsweise unterstützen KI-Medikamentenanweisungen die Patienten nicht nur beim Lesen von Medikamenteninformationen, sondern auch dabei, Fragen zu KI-Medikamentenanweisungen per Text oder Sprache zu stellen, wodurch ein bequemerer Kanal für die Patientenaufklärung und Informationsbeschaffung bereitgestellt wird.
IV. Zukünftige Entwicklungstrends der KI im Bereich medizinischer Betten
4.1 Tiefe Integration intelligenter und personalisierter Dienste
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie werden Intelligenz und Personalisierung tief in den Bereich dermedizinische Betten. Zukünftige Krankenbetten werden intelligenter sein und sich automatisch an die Bedürfnisse und den Zustand der Patienten anpassen können, um eine individuellere medizinische Versorgung zu ermöglichen.
4.2 Integrierte Anwendung interdisziplinärer Technologien
In zukünftige Krankenbetten werden mehr interdisziplinäre Technologien wie das Internet der Dinge, Big Data und Cloud Computing integriert, um eine intelligentere Verwaltung und intelligentere Dienste zu erreichen.
4.3 Stärkung der internationalen Zusammenarbeit und des Austauschs
Mit der fortschreitenden Globalisierung werden internationale Zusammenarbeit und Austausch im Bereich der KI-Krankenbetten eine immer wichtigere Rolle spielen. Durch internationale Zusammenarbeit können fortschrittliche KI-Technologien aus dem Ausland eingeführt werden, um die innovative Entwicklung der chinesischen Medizinbranche zu fördern.
Die Anwendungsaussichten der KI-Technologie im Bereich der Krankenbetten sind vielfältig, und die von der NHC veröffentlichte Bekanntmachung zur Herausgabe von KI-Anwendungsszenarien in der Gesundheitsbranche bietet politische Unterstützung und Branchenberatung für die Entwicklung von intelligente Krankenbetten. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der Vertiefung der Anwendungen wird die KI-Technologie im Bereich der Krankenbetten eine immer wichtigere Rolle spielen und dazu beitragen, die Effizienz medizinischer Leistungen zu steigern, das Patientenerlebnis zu verbessern und die innovative Entwicklung der Medizinbranche voranzutreiben.